TST公司電梯鋼絲繩探傷系統獲際市場青睞

TST電梯鋼絲繩探傷儀秉承二十世紀八十年代批自然科學基金項目——“高靈敏磁傳感器”（發明利）的技術精髓，歷經近三十年實踐檢驗，匯集二十世紀微電子、計算機軟件、模式識別等先進技術，研制成的智能電梯型鋼絲繩無損探傷儀器。TST電梯鋼絲繩探傷儀可靠集成“自平衡同步勵磁”利技術，定量探測判別鋼絲繩內外斷絲、...

TST創世界例高層電梯鋼絲繩在線實時安監測系統

TST電梯鋼絲繩在線實時安監測系統，天候在線實時自動探測，聲光報警，遠程監管，隨時可以查閱鋼絲繩的損傷量值、位置、類型等損傷信息，定時打印探傷報告。TST電梯鋼絲繩在線實時安監測系統在陽煤集團的廣泛應用，將大大提高對在用電梯鋼絲繩的日常監測果和數據可信度，為電梯的安運行提供了有的預防手段和急需的安保...

泰斯特CEO竇伯英出任全國工商聯委員

為進一步落實新時代民營經濟統戰工作的要求，有效擴大統戰工作覆蓋面，加強與小微企業的聯系，積極打通小微企業參政議政的通道，推動改善小微企業發展環境，經中華全國工商業聯合會（簡稱：全國工商聯）2020年第10次主席辦公會議研究，成立全國工商聯小微企業工作委員會，并聘請洛陽泰斯特探傷技術有限公司（簡稱：泰...

市工信局領導一行到洛陽泰斯特參觀調研

10月20日，市工信局趙局長、裝備科黃科長、高新區經濟發展局任局長、王局長一行，走進洛陽泰斯特探傷技術有限公司，對洛陽市人工智能及物聯網監控平臺產業進行調研，洛陽泰斯特探傷技術有限公司董事長竇伯英向來賓介紹了泰斯特公司人工智能傳感器的發展歷程。泰斯特公司專注于鋼絲繩無損探傷領域30年，從便攜式、在線...

洛陽泰斯特榮獲“2020年度河南省人工智能創新型企業”稱號

近日，省工信廳發布《2020年度河南省人工智能創新型企業名單公示》，洛陽泰斯特探傷技術有限公司、中信重工機械股份有限公司、第一拖拉機股份有限公司、洛陽智能農業裝備研究院有限公司、洛陽中科人工智能研究院有限公司等11家企業被認定為2020年度河南省人工智能創新型企業。今年河南省首次開展人工智能創新型企...

杜絕鋼絲繩事故——泰斯特為你排憂解難

2020年6月25日18時50分許，龍瑯高速新化縣溫塘鎮米家巖塘橋5#墩施工時，塔吊鋼絲繩發生斷繩，造成2人死亡，1人受傷。2018年12月27日，湖南長沙韶山南路上海城二期19棟，民工乘坐施工電梯至18層時，鋼絲繩斷裂，電梯墜落，造成18人死亡，一人重傷。2018年7月7日蘆溝煤礦三五井發生一起纜...

鋼絲繩檢測報廢標準

鋼絲繩由鋼絲、繩芯及潤滑脂組成。作為種應用其廣泛的撓性構件,由于其出色的性,越來越多的應用與各行各業中，鋼絲繩的檢測是不能缺少的個重要環節，本文就為您講解鋼絲繩檢測的重要性及鋼絲繩報廢的標準。一、鋼絲繩檢測的必要性1、不安沒有有的科學手段和可靠的設備來進行檢測。美權威部門對世界8000家鋼絲繩實驗室...

礦井提升機鋼絲繩安的必要性和可行性

提升機對煤礦生產作用十分重要，作業人員、原煤、物料等的運輸提升都由其完成。在提升運輸中，鋼絲繩維系著職工的生命安危，直接關系到礦井設備、財產安，是礦井“咽喉”的“生命線”。因此，提升鋼絲繩是煤礦機電設備管理的重點和難點。盡管提升鋼絲繩的安運行直倍受關注，但由于缺少可靠的檢測手段，長期以來，沿用人工外...

TST電梯鋼絲繩探傷儀——為電梯行業設計開發的套探傷儀器

近年來出現的各種電梯事故不僅給人們的生命財產造成巨大損失，也帶來了人們對使用電梯的恐慌。作為重要的物理設備，曳引鋼絲繩是電梯正常運行的關鍵性設備，維護檢驗工作是保障電梯日常安穩定運行的必要措施。而泰斯研發的電梯鋼絲繩檢測儀可準確評估電梯鋼絲繩實施安狀況，為使用單位提供科學判斷和可靠保障。權威認證的T...

洛陽泰斯告訴您起重機鋼絲繩檢查應該怎么做？

鋼絲繩檢測也不是次給大家介紹了，但其是很重要的，稍有疏漏就會有生命危險，鋼絲繩的安使用在很大程度上取決于良好的維護、定期的檢查，當缺少起重機制造商、鋼絲繩制造商或供貨商提供的有關鋼絲繩的使用說明時，鋼絲繩的檢查應按下述規定進行。一、日常檢查至少應在定的日期對預期的鋼絲繩工作區段進行外觀檢查，目的是發...

鋼絲繩檢測儀怎么用

鋼絲繩檢測儀是多個行業鋼絲繩檢測的主要工具，主要是檢測和能確保鋼絲繩的正常運行。本文就鋼絲繩檢測儀的原理、鋼絲繩檢測儀怎么用及優點給大家做講解，希望對您有所幫助。一、鋼絲繩檢測儀原理鋼絲繩檢測儀采用永磁、漏磁原理。檢測時，先用組永磁鐵使鋼絲繩磁飽和。然后，磁頭包裹著鋼絲繩相對勻速運行。鋼絲繩表面的任...

泰斯特——滑雪場索道設備檢測的重要性

據英《每日郵報》3月16日報道，位于格魯吉亞的古道里滑雪場，當天發生重大事故。運送游客上下山滑雪的纜車不知什么原因，在下山的時候突然加速，導致坐在吊椅上的許多游客紛紛墜落或是被甩出，事故導致至少8人受傷，其中2人重傷。現場拍攝的視頻顯示，些反應快的游客發現纜車速度異常后，趕緊從吊椅上往雪地里跳；些被...